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交易模型的模拟检验
1、模拟是对建立的系统或决策问题的数学或逻辑模型进行试验，以获得对系统行为的认识或帮助解决决策问题的过程。模拟的主要优点在于检验交易模型中的问题或系统的任何假设模型化的能力，使它成为最灵活的工具。
2、模拟检验完成之后，进行实战，在实战中，投资者应严格按照交易模型执行。
3、一是回溯检验（backtest），二是模拟交易（paper trading）。回溯检验利用历史价格检验交易策略的预测能力。模拟交易也被成为forward testing，使用模拟账户和真实数据评估交易模型。
4、模拟检验和实战检验的重大区别在于心理的压力，这也是分析家和投资家的区别。交易模型的实战压力主要产生在两个时期：当交易产生相当利润的时候。
关于期货交易模型测试的问题
1、模型风险，是指量化交易策略思想因无法被准确描述而导致模型信号失效的风险。模型风险的来源包括：建模偏差、错误设置、执行误差。01 建模偏差 建模偏差体现在两个方面。一是模型不完善。
2、测试是在交易--选择程序化交易---选择模型---会跳出一个界面，在编辑模型那一栏里，有一个测试模型。如果测试要求很简单，在一些证券公司提供的通达信软件里，会有期货行情，用通达信的交易测试也可以做到。
3、交易模型的实战压力主要产生在两个时期：当交易产生相当利润的时候。由于期货基金的管理者担心利润流失和顾虑投资者的压力，会产生心理动摇、不等待交易模型发出离场信号，就主观判断离场。
4、相信很多期货交易者都被所谓的“滑点”问题困扰过，但其实据我所知国内正规期货平台是没有滑点这一说的，之所以有投资者说自己下单经常会遇到“滑点”，是因为不懂其交易所撮合成交的原理造成的。
5、并且这种交易模型在震荡行情中会反复开仓形成较大的资金回辙。我们认为一年交易50-100次间较为适当。
6、滑点误差就是需要设置的平均滑点，这样让交易系统更贴近现实。滑点很重要，如果不设置滑点，任何系统都能优化成盈利的系统。这要根据不同的品种跟系统的性质，不能妄加断言，测试的时候严格些，没坏处。
怎么辨别期货量化交易模型的好坏 ***
【3】信息的处理能力强：个人交易行进人证券市场，而对市场各种信息必然会感到十分茫然，量化交易对信息的处理能力更强。当我们而对证券市场时，感觉它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持续地获取回报，就需要一个指引。
首先我们要将交易系统的种类区分开来比较，趋势交易系统与日内交易系统不能同比，在下文中我们再着力讲述《日内系统的选择与鉴别》 。
一是模型不完善。量化模型一般会经过海量数据进行仿真测试，但若其测试所采用的历史数据太少或不完整则可能导致模型对行情数据的不匹配。二是模型在构建中存在隐形错误。
判断交易模型是否有实用价值，最简单、最可靠的途径是通过在尽量多的市场里，进行长时间的测试。为了减少交易模型的检测成本，检测先从模拟开始。
基本解析交易模型 基本解析交易模型是指交易者使用市场外的数据信息，通过对所有影响基本经济关系的信息实行考察，并对这类因素实行量化解析，建立数据库，从中判断市场的均衡价格而实行投入的模型。
期货模拟盘和实盘的区别
资金的真假不同 期货实盘用的是投资者自己注入的真实资金，当投资者用真金白银在实战中交易时，投资者性格上的贪婪、恐惧等弱点将会特别显现，许多交易者倾向于掩盖这一弱点。
真实性和走势不同。真实性不同。同花顺期货模拟只是模拟数据，实盘是真实数据。走势不同。模拟数据的走势是根据已有的信息推测出来的，实盘的走势是根据实时情报时刻在变化的，因此走势会不一样。
期货模拟交易是按照真实期货交易的流程以及操作 *** ，但是不需注入保证金的情况下进行的模拟交易，对于打算入市交易的投资者而言，模拟交易能够使其熟悉交易系统，熟悉交易模式以及对期货交易产生初步概念。
成交情况不同 在模拟盘的时候，是肯定可以买入卖出的，无论有多大的单子，都可以成交，而在实盘的时候，挂单的时候却总是背道而驰，要过一段时间成交甚至不让成交。
